علماء يطورون وحدة “تفكك” الأفكار من خلال تصوير الدماغ والذكاء الاصطناعي

الهدف الرئيسي من وحدة فك ترميز اللغة هذه هو مساعدة المرضى الذين فقدوا القدرة على التحدث لتوصيل أفكارهم من خلال جهاز كمبيوتر. على الرغم من استخدامه للأغراض الطبية ، فإن هذا الجهاز الجديد يثير تساؤلات حول انتهاك “الخصوصية العقلية” ، وفقًا لمؤلفي الدراسة.

طور العلماء وحدة فك ترميز تتيح ، من خلال تصوير الدماغ والذكاء الاصطناعي ، ترجمة أفكار الشخص إلى لغة دون التحدث ، وفقًا لدراسة نُشرت نتائجها يوم الاثنين.

الهدف الرئيسي من “وحدة فك ترميز اللغة” هذه هو مساعدة المرضى الذين فقدوا القدرة على التحدث على توصيل أفكارهم من خلال الكمبيوتر. على الرغم من استخدامه للأغراض الطبية ، فإن هذا الجهاز الجديد يثير تساؤلات حول انتهاك “الخصوصية العقلية” ، وفقًا لمؤلفي الدراسة ، التي نُشرت نتائجه في مجلة “Nature Neuroscience”.

لتجنب الانتقادات ، أكد الباحثون أن أداتهم لا تعمل إلا بعد تدريب الدماغ عن طريق قضاء ساعات طويلة في جهاز التصوير بالرنين المغناطيسي.

أثبتت واجهات الدماغ والآلة السابقة ، وهي الأجهزة التي تهدف إلى السماح للأشخاص ذوي الإعاقات الكبيرة باستعادة استقلاليتهم ، بأنها مفيدة. أظهرت إحدى هذه الواجهات القدرة على ترجمة الجمل من شخص مشلول لا يستطيع التحدث أو الكتابة على لوحة المفاتيح.

لكن هذه الأجهزة تتطلب جراحة ، مع زرع أقطاب كهربائية في الدماغ ، وتستهدف فقط مناطق الدماغ التي تتحكم في الفم لتكوين الكلمات.

قال ألكسندر هوث ، عالم الأعصاب بجامعة تكساس في أوستن ، المؤلف المشارك للدراسة ، خلال مؤتمر صحفي: “يعمل نظامنا على مستوى الأفكار ، والدلالات والمعنى”.

خلال التجربة ، قضى ثلاثة أشخاص 16 ساعة في جهاز التصوير الطبي الوظيفي (fMRI). تتيح هذه التقنية إمكانية تسجيل الاختلافات في تدفق الدم في المخ ، وبالتالي الإبلاغ في الوقت الفعلي عن نشاط مناطق الدماغ أثناء مهام معينة (الكلام ، والحركة ، وما إلى ذلك).

قام الباحثون بتشغيل ملفات بودكاست يروون فيها القصص. سمح ذلك للباحثين بتحديد كيفية تحفيز الكلمات والجمل ومعناها مناطق مختلفة من الدماغ.

قام مؤلفو الدراسة بعد ذلك بتغذية هذه البيانات إلى شبكة عصبية لمعالجة اللغة الاصطناعية باستخدام برنامج الذكاء الاصطناعي GPT-1 ، وهو سلف برنامج ChatGPT الشهير.

تم تدريب الشبكة على التنبؤ بكيفية تفاعل كل دماغ مع الكلام الذي يسمعه. ثم استمع كل شخص إلى قصة جديدة داخل جهاز الرنين المغناطيسي الوظيفي لاختبار ما إذا كانت الشبكة قد خمنت بشكل صحيح.

نتيجة لذلك ، على الرغم من إعادة صياغة أو تغيير ترتيب الكلمات في كثير من الأحيان ، فإن وحدة فك التشفير كانت قادرة على “إعادة بناء معنى ما سمعه الشخص” ، كما قال جيري تانغ من جامعة أوستن ، المؤلف الرئيسي للدراسة.

على سبيل المثال ، عندما سمع المستخدم “ليس لدي رخصة قيادة بعد” ، أجاب نموذج الشبكة ، “لم يبدأ حتى في تعلم القيادة بعد.”

ذهبت التجربة إلى أبعد من ذلك: حتى عندما تخيل المشاركون قصصهم الخاصة أو شاهدوا أفلامًا صامتة ، كان جهاز فك التشفير قادرًا على التقاط جوهر أفكارهم.

تظهر هذه النتائج أننا “نفك تشفير شيء أعمق من اللغة ثم نحوله إلى لغة” ، كما يقول ألكسندر هوث.

قال ديفيد رودريغيز أرياس فيلهين ، أستاذ أخلاق الطب الحيوي بجامعة غرناطة بإسبانيا ، والذي لم يشارك في الدراسة ، إن هذه النتائج تمثل تقدمًا حقيقيًا مقارنةً بواجهات الدماغ والآلة السابقة.

قال فيلهن: “هذه النتائج تقربنا من مستقبل تستطيع فيه الآلات قراءة العقول وكتابة الأفكار”. لكنه حذر من أن هذا قد يحدث ضد إرادة الناس ، على سبيل المثال عندما يكونون نائمين ، مما يعرض حريتنا للخطر في المستقبل.

توقع مؤلفو الدراسة هذه المخاطر من خلال إثبات أن وحدة فك التشفير لا تعمل في دماغ شخص لم يتم التدريب عليه.

كان المشاركون الثلاثة قادرين أيضًا على خداع الآلة بسهولة: أثناء الاستماع إلى بودكاست ، كان عليهم العد إلى سبعة وتخيل الحيوانات وتسميتها أو سرد قصة أخرى في رؤوسهم. العديد من التكتيكات “تخريب” عمل وحدة فك التشفير.

ومع ذلك ، دعا مؤلفو الدراسة إلى قواعد تهدف إلى حماية الخصوصية.